Material de las Clases

Presentaciones y guías de trabajos prácticos:

Elementos de matemática avanzada: Bajar Documento

Clase 1: Introducción general, revisión de conceptos básicos.

Clase 2: Bajar Presentación Bajar Ejercicios

Clase 3: Bajar Presentación (1/2) Bajar Presentación (2/2) Bajar Ejercicios

Clase 4: Bajar Presentación Bajar Ejercicios

Clase 5: Bajar Presentación

Clase 6: Bajar Presentación

Clase 7: Bajar Presentación Bajar Ejercicios

Clase 8: Bajar Presentación

Clase 9: Representaciones tiempo frecuencia

Clase 10: Paquetes de onditas Bajar Ejercicios

Clase 11a: Diccionarios basados en Paquetes de Onditas y Cosenos

  • Artículos recomendados:
    • Naoki's Selected Publications
    • The Generalized Spike Process, Sparsity, and Statistical Independence
    • Sparsity vs. statistical independence from a best-basis viewpoint
    • Least statistically-dependent basis and its application to image modeling
    • Local Feature Extraction and Its Applications Using a Library of Bases
    • Lectures on Wavelet Packet Algorithms

Clase 11b: Representaciones basadas en diccionarios generales 1

  • Artículos recomendados:
    • Chen's Thesis
    • Learning overcomplete representations
    • Efficient sparse coding algorithms
    • Técnicas de Aproximación Adaptable con Funciones de Tiempo-Frecuencia
    • Sparsity vs. Statistical Independence from a Best-Basis Viewpoint
    • Optimally sparse representation in general (nonorthogonal) dictionaries via l^1 minimization
    • ATOMIC DECOMPOSITIONS OF AUDIO SIGNALS

Clase 12: Representaciones basadas en diccionarios generales 2

  • Artículos recomendados:
    • Sparse Coding with Overcomplete Basis Set
    • Learning overcomplete representations
    • Low Entropy Coding with Unsupervised Neural Networks
    • Sparse Representations of Polyphonic Music

Clase 13: Aplicaciones

Programas y Toolboxs:

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